博客
关于我
快速排序
阅读量:225 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1045 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

归并排序是一种高效的排序算法,其核心思想是通过递归实现元素的位置确定。每一次递归调用都会确定一个正确排序中的元素位置,并利用该元素的位置来确定其两侧的正确排序区域。

归并排序的工作原理

归并排序的关键在于递归地将数组划分为左右两部分,分别进行排序,然后将这两部分合并成一个有序数组。具体实现如下:

int fun(int left, int right) {    if (left >= right) return 0;    int i = left, j = right;    int x = a[i];    while (i < j) {        // 从右边找小于x的元素        while (i < j && a[j] >= x) j--;        if (i < j) a[i++] = a[j];        // 从左边找大于x的元素        while (i < j && a[i] <= x) i++;        if (i < j) a[j--] = a[i];    }    a[i] = x;    fun(left, i-1);    fun(i+1, right);    return 0;}

代码实现细节

  • 递归终止条件:当左指针大于等于右指针时,说明子数组已经排序,返回0。

  • 选择基准元素:每次递归调用中,选择左指针位置的元素作为基准元素x。

  • 合并过程

    • 从右指针处向左寻找小于x的元素,依次将这些元素移动到左指针位置。
    • 从左指针处向右寻找大于x的元素,依次将这些元素移动到右指针位置。
  • 递归调用:分别对左右子数组调用fun函数进行排序。

  • 主函数实现

    int main() {    int n;    scanf("%d", &n);    int a[5005];    for(int i = 0; i < n; i++) {        scanf("%d", a + i);    }    fun(0, n-1);    for(int i = 0; i < n; i++) {        printf("%d\n", a[i]);    }    return 0;}

    总结

    归并排序通过递归的方式实现元素的位置确定,具有较高的时间复杂度和空间复杂度。其核心算法逻辑在于合并过程中的元素比较与交换操作,同时通过递归分割和合并实现整体排序。这种方法在处理大规模数据时表现优异,是常用的外部排序算法。

    转载地址:http://nfqp.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Node.js之async_hooks
    查看>>
    Node.js初体验
    查看>>
    Node.js升级工具n
    查看>>
    Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
    查看>>
    Node.js卸载超详细步骤(附图文讲解)
    查看>>
    Node.js基于Express框架搭建一个简单的注册登录Web功能
    查看>>
    node.js学习之npm 入门 —8.《怎样创建,发布,升级你的npm,node模块》
    查看>>
    Node.js安装与配置指南:轻松启航您的JavaScript服务器之旅
    查看>>
    Node.js安装及环境配置之Windows篇
    查看>>
    Node.js安装和入门 - 2行代码让你能够启动一个Server
    查看>>
    node.js安装方法
    查看>>
    Node.js官网无法正常访问时安装NodeJS的方法
    查看>>
    node.js模块、包
    查看>>
    node.js的express框架用法(一)
    查看>>
    Node.js的交互式解释器(REPL)
    查看>>
    Node.js的循环与异步问题
    查看>>
    Node.js高级编程:用Javascript构建可伸缩应用(1)1.1 介绍和安装-安装Node
    查看>>
    nodejs + socket.io 同时使用http 和 https
    查看>>
    NodeJS @kubernetes/client-node连接到kubernetes集群的方法
    查看>>
    NodeJS API简介
    查看>>